г. Москва, пр. Андропова, д. 38
0
Моя корзина
0 руб

Идеи машинного обучения

Артикул:
К-43667
Автор:
Шалев-Шварц Ш.
Формат книги:
70х100 1/16
Количество страниц:
432
ISBN:
978-5-97060-673-5
Оглавление:
В наличии
-28%
1 399 руб
1 943 руб
В корзине 0 шт. +1 шт
Способы оплаты:
Описание Отзывы
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами.

Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.

Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин.